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全球觀焦點:免費輔導高考志愿填報8年,他分享了四張圖

2023-06-29 14:54:08 來源:南方周末

2023年6月26日,濟南,高新區會展中心,2023山東高考招生咨詢會。 (視覺中國/圖)

2023年共有1291萬人參加高考,是有史以來報考人數最多的一年。隨著各省份志愿填報陸續開放,千萬人正在面臨他們最重要的人生決策之一。


(相關資料圖)

沒人想浪費自己的考分。曾任普林斯頓大學和布朗大學教育經濟學博士后、目前擔任華東師范大學教育經濟實驗室訪問教授的葉曉陽,對高考招錄中的“高分低錄”和“低分高錄”現象有長期的觀察和研究。他發現,“在高考志愿填報的三個要素偏好、信息、和策略中,絕大部分學生都關注信息和策略的缺失,認為了解自己的興趣并不困難。但真正到了填志愿的環節,學生們最大的問題恰恰是忽略了自己的偏好。他們永遠在問,‘老師我考了XXX分,你能不能推薦一個最好的院校和專業給我?’”

多年來,葉曉陽試圖用行為經濟學和人工智能來改善學生的教育決策。聚焦在高考志愿填報對個體命運的影響,他和在北大教育學院就讀時的導師丁延慶開展了名為“我們都有光明的未來”的志愿填報信息干預項目,免費為考生提供志愿咨詢服務。

至今,葉曉陽已連續八年為各地考生提供高考志愿填報公益輔導。他將志愿填報視為一次學生學習如何做決策的過程,因此,相較于完成志愿填報,他更希望學生們能掌握一種關于如何作出合意決策的方法論。近幾年,葉曉陽的微信公眾號和直播教程,都側重于此。2022年采訪葉曉陽時,他正開發一款免費的AI志愿填報系統,如今相關系統已經初具雛形,并在試測。

如何作出一個適合自己的決定?圍繞高考志愿填報策略以及對志愿填報過程的觀察和研究,葉曉陽接受了南方周末記者的專訪。

大學名字變化背后別有門道

南方周末:志愿填報前一定要問自己的問題是什么?

葉曉陽:要問三個問題。第一,自己的偏好是什么。其中包括專業興趣、院校類型、地域偏好、未來規劃等。很多學生認為志愿填報的困難在于不了解信息和策略,但在實際填報時,最大的問題是忽略自己的偏好。

第二個問題,是否收集、整理好大學、專業相關的數據了。任何一個專業都不是完美的,需要完備的數據和信息來輔助決策。收集數據不要只看自媒體上的言論,也不要只依靠三五條短視頻就做出人生最重要的決策之一。院校和專業選擇是多維度的,因人而異。有人因為專業的平均前景不如意而遠離一個專業,也有人因為真心的熱愛而在一個專業里砥礪耕耘。

第三個問題,是否掌握了一定的高考志愿填報方法。這需要認真了解志愿錄取規則,包括本省的志愿填報模式,和院校和專業特定的錄取模式,然后計算好等位分,運用好“沖穩保”策略。在有明確的院校、專業偏好的基礎上,如果能夠按照這些基本的程序方法,報好高考志愿是順其自然的事情。

南方周末:在了解大學和專業的信息時,需要重點關注什么?

葉曉陽:可以重點關注學校歷史、校區、類型等信息。一個學校的名字變化,背后有很多信息。比如山東科技大學、黑龍江科技大學、湖南科技大學、河南理工大學、安徽理工大學、太原理工大學,如果仔細去看它們各自的歷史,發現它們是趨同的,它們改名前分別是:山東礦業學院、黑龍江礦業學院、湘潭礦業學院、焦作礦業學院、淮南礦業學院、山西礦業學院。這個額外的信息,可能會幫助你更好地判斷這些學校的王牌專業是什么。

我們之前的研究積累了廣泛證據,有很多學生只是簡單地根據學校的名字來填報。我們使用高考志愿大數據的分析表明,相較于城市學生,農村學生會更多地填報名稱帶有“國”“央”這樣的國字頭,或者大區(如“東北”“華東”)標簽的學校。類似的,最近有一篇哥倫比亞大學學者和國內學者合作的經濟學論文,發現中國大學改名能顯著地提高學校的錄取分數,這種現象在信息比較缺失的地區更明顯。

但問題是,學生對學校的認知普遍不足。我經常愛舉的例子是中國的“六華”大學,除了獨樹一幟的清華大學和大家并不熟悉的中華大學(臺灣地區),東華、西華、南華、北華四所大學哪個相對更好,很少有人能夠分得清的(甚至能說出這四所大學在哪里的人也不多)。

另外是學校的招生章程、本科教學質量報告和畢業生就業報告。招生章程經常被忽視,但是非常重要。因為大學有很多限制性條件錄取,比如有身體限制、外語有要求。

南方周末:有沒有哪個渠道的信息是很重要,但卻容易被人忽略的?

葉曉陽:很多人會忽視社交媒體上的信息。我一直都很喜歡這樣的分享:在某大學就讀是什么體驗,在某專業就讀是什么體驗。在那里你可以看到很多正面的和負面的評價,獲得多維度的信息,來幫助你做判斷。不過使用任何非官方數據,都需要注意甄別,仔細比對,擇其善者而從之。

“高分低錄”“低分高錄”都有負面影響

南方周末:志愿填報中常見的錯誤有哪些?

葉曉陽:以下是志愿填報中最常見的10個錯誤和建議。每一個錯誤我都量化了,這得益于我在博士期間和合作者進行的志愿信息干預研究。以表格里的第三條為例,等位分是整個策略的核心機制,在研究中,我們會去識別出哪些學生算過,哪些學生沒有算,然后比較分數相同的學生,算了等位分和沒算等位分最后錄取結果的差異。

等位分,即通過相同排名,將跨年不可比的分數,變成可比的分數,這樣可以用來預測被某一個大學和專業錄取的概率。并且,它比位次更加科學。比如,2022年高考分數500分,排名12345名。2023年高考分數550分,排名12345名。排名相同的情況下,2023年的550分,就相當于2022年的500分。等位分是高考志愿填報的基礎,由于跨年分數不可比且波動大,使用當年的原始分和前一年的錄取分進行比較來預測錄取概率,基本注定是要犯錯的。

《高考志愿填報最常見的10種錯誤》 (梁淑怡/圖)

是否考慮省外大學也會有一定影響,這個現象叫home bias,全世界都存在。一個不想出省/市的學生,如果在分數對位的區間里沒有省內的大學,就要往分數更低的學校里面找,這樣相對的錄取結果就會低一些。雖然表上量化了不同省/市選擇的影響,但最重要的還是自己的需求。在院校和專業的多維度選擇中,給你想要的因素賦予更高的權重即可做出合意判斷,不用在意他人的評價,這些評價往往是單一維度、有偏甚至錯誤的。

南方周末:如果“高分低錄”,對后面的人生會產生怎么樣的影響?

葉曉陽:我今年和上海紐約大學的吳曉剛教授、李欣博士發表了一篇文章,研究“高分低錄”和“低分高錄”對學生的影響。這兩種情況對學生的影響都是負面的,但影響的機制不同。如果低分高錄進了一個更好的學校,你在學校成績排名不高,就得不到獎學金和保研機會,而且可能更難融入大學集體(“小魚大池”);如果高分低錄,成為了學校排名最靠前的學生,由于學校本身有平臺的限制,也對發展有負面影響。這個結論和我們的長期認知一致,至少從分數的角度,需要一個分數相當,周圍同學也和你能力相當的學校,目前看來這是對大學生涯發展最有利的。

城市、大學還是專業?

南方周末:如何確定自己和專業的匹配度?

葉曉陽:我們需要在充分了解自我、獲取足夠信息的基礎上,做出有預見性的選擇。核心問題是,你想學什么?這個專業學什么?學完這個專業干什么?在了解自我獲取信息階段,可以問問自己如下問題:

1.你是否聽說過專業A?

2.你是否認識正在就讀或曾經就讀專業A的人?(并與之交流)

3.你對專業A的了解程度如何?

4.專業A的就業前景如何?(畢業后做什么)

5.相較于其他專業,你對專業A的興趣如何?

6.你認為自己是否擅長專業A?(這個專業的課程有哪些)

對于專業選擇,我建議考慮能力、興趣和前景三個維度,選擇三者中至少占其二的專業。

每一年總有很多人來問某某專業怎么樣,在不了解個人的能力和偏好的前提下,這個題是很難回答的;或者說,大多數人這么去回答這個問題是不負責任的。與其讓某一個人給你幾句以偏概全的答案,還不如自己搜集資料整理信息再做判斷。

參考以下這張表,在做選擇時,需要把各種信息分門別類的總結,然后去做比較。這個表格可以幫助你進行專業的精細化比較,在每個指標下為某個專業打分,最后再結合分數綜合排序。

《專業比較表格模板》 (梁淑怡/圖)

南方周末:現在很多學生和家長都更愿意選擇一個前景好的專業,這會對未來人生產生決定性的作用嗎?

葉曉陽:就前景而言,我認為專業和專業之間沒有特別大的優劣之分。學生能否適應社會的發展,獲得滿意的工作,和大家所說的專業前景并不完全相關。

在哈佛大學教授David Deming的研究中,他把人分成2個維度4個象限,一個維度是硬技能,比如做數字分析的能力,另一個維度是軟技能,比如跟人打交道的能力。他發現,在幾十年以前,硬技能很強、軟技能差一點的人,勞動力市場回報是很高的,但隨著時間推移,如今,這一類人的勞動力市場回報在逐步下降。

隨著時代的變化,大家不再像幾十年前那樣過分強調專業性的技能,很多行業中專業技能的重要性飛速下降。換言之,你在大學里接受的文化熏陶、增長的見識,甚至包括交友,都可以發展為你的軟技能,也就是通用性技能,這在任何行業、崗位都可以用上。

南方周末:專業、學校和城市是填報志愿時學生和家長最在意的三個維度,怎么平衡三者的關系?

葉曉陽:人人都想上最好的學校、最好的專業,在最好的城市。但對絕大多數人來說,這三者是不可能三角。但當這三點不能完全滿足的時候,到底哪個優先就因人而異了。

具體而言,想要深造的學生,首選的是學校,因為學校平臺對未來深造的作用大于城市。比如西部985或者雙一流學校會更好幫助你進入到下一個層級,可以到時再做城市的轉換。專業并沒有那么重要,哪怕并沒有進入最理想的專業,在大學里也還有很多機會,比如轉專業、雙學位,或者讀研的時候再換專業。

如果是想畢業直接就業,就要面臨學校和專業的權衡取舍。假如你能上985,但去不了一個就業前景好的專業,這時也可以選一個行業性強的211院校,比如說財經、電力、法律,強勢的專業對就業肯定有幫助。其次,也優先選擇去經濟相對發達的地區,就業機會更多。

家庭背景相對弱勢的學生,如果想憑借四年大學顯著改變自己的狀況,那么首選大城市。大城市門檻是比專業更重要的,去北京、上海上大學,未來更有機會落戶到一線城市。

如果本身的家庭背景能帶來的就業支持不多,更多需要靠自身硬實力,那就需要選擇行業壁壘相對高的專業。

二本學生則首選城市,因為學校之間的層級差異微乎其微。對于專科學生,專業是最重要的,專科的專業之間差異非常大,而學校和城市的影響就沒有那么大,除非是國家示范性高職和國家骨干高職。如果想專升本,那又要考慮之前提到的升學路徑選擇。

《院校比較表格模板》 (梁淑怡/圖)

新高考同樣要“沖穩保”

南方周末:確定了專業和學校范圍后,最重要的步驟是什么?

葉曉陽:計算等位分。

為什么要看分數不看位次?因為分數所代表的信息超過位次,我們的研究表明,每一分背后的錄取機會變化相對恒定,而位次不是,從1000名到1001名代表的錄取機會和從10000名到10001名的變化是不可比的,所以用分數來做預測更穩定。另外,它也很方便,因為大多省份公布往年錄取數據時用的是分數而不是位次,所以用等位分只需要轉換一次。

根據等位分來篩選學校,再根據自己的偏好把不符合要求的移除,得到一個短名單。短名單的好處,是將數量過于龐大的選項,精選到少量的院校、專業,這樣可以在短時間內更有針對性地仔細比對。再根據專業偏好精選短名單,根據院校偏好確定院校,最后用同批次沖穩保策略填報志愿。

南方周末:你此前專門從研究的角度證明了“沖穩保”的科學性,能具體講一講嗎?

葉曉陽:我們的研究證明,“沖穩保”策略是平行志愿錄取下,能夠最大可能平衡預期錄取結果和錄取風險的方法,讓學生有機會去考慮一些更好的學校,也讓整個錄取概率最大化。

一個很簡單的類比,全“沖”相當于把所有機會買彩票,成功概率太低。全“保”可能過于保守,直接失去了上更好大學的機會。全“穩”是一個不錯的方案,但一份全“穩”的志愿表并不是最優的,因為可以通過添加“沖”“保”志愿來改進。

“沖穩保”的選擇也是因人而異的,如果有確定的目標院校和專業,并不一定非要填“沖”的志愿。尤其是在老高考,或者院校-專業組模式的新高考中,還需要認真考慮專業調劑的問題。

南方周末:這套策略同樣適用于新高考省份嗎?

葉曉陽:新高考院校專業模式可以填報80到112個志愿,可以有超過一半的沖;老高考可能只能報4個或6個院校志愿,需要超過50%為穩。其實填報多少個沖多少個保是因人而異的,尤其是風險偏好和是否有備選方案,比如確定要復讀的考生就可以全沖。

南方周末:除了“沖穩保”,新高考志愿填報過程中,還要注意哪些點?可能有哪些坑?

葉曉陽:新高考有一個極其優越的志愿填報制度,可填報的志愿數量大幅增加,當你有這么多機會,錄取概率也大大增加。新高考有兩種機制,一種叫“院校專業組”,它跟老高考區別不大,另一種是浙江、重慶、山東、遼寧等的“專業(類)+院校”模式,在這個模式下,你需要超過一半志愿用于沖刺。要注意,不喜歡、不愿意去的專業,就千萬不要報。

另外,一些院校大類招生的名字具有迷惑性,比如實驗班、高精尖班。填報時需要看清楚兩點,一是分流的專業,不要選擇好專業與差專業打包的“專業盲盒”。第二是分流機制,每個學校的機制是不一樣的,有的限制高考成績,有的限制大一專業課成績,有的需要參加考試,考完再分流,這會顯著影響你在大學期間采取的策略。

(梁淑怡/圖)

南方周末:你對AI志愿填報系統怎么看?

葉曉陽:現在市場上涉及志愿填報的AI產品,大部分都不是真AI。

我認為,AI在高考志愿上有三個可以利用的場景,第一個是最直接的,預測錄取概率,第二是個性化推薦,第三是做志愿表的整體優化。

市面上這樣的軟件很多,但除非算法是透明的,幾乎都不可信。其次,很多服務都有數據錯誤,比如某志愿報考指南的數據和貴州省考試院官網發布的內容相比,僅25條數據就發現了5條錯誤。

高考報志愿是一個風險非常大的事情,當你最后得出一個志愿表,你永遠希望有另外一個專業的人來幫你判斷。現在很多家庭信任報志愿服務,能找專家就盡量找專家,能用AI解決就用AI。但我對AI產品的期待其實是做好收尾的工作,中間的工作還是交給考生自己,不希望大家最后都依賴AI去解決所有問題。

但有時也很無奈,作為一個輔導了萬千學子的老師,最后在自己的表弟身上遭遇了滑鐵盧。去年用自己開發的AI系統為我的表弟評估了一下他的志愿表,結果只有70%的錄取概率,我讓表弟改,他也沒當回事,最終沒有被錄取。改變一個人的想法確實很難。

南方周末:這兩年的高考季,你都開展免費的填報志愿講座,有沒有學生完全按照你的方法來,提前很久就開始準備的?

葉曉陽:遇到過,但遺憾的是數量非常少,只占不到5%。遇到這樣的學生是讓人欣喜的事情。

南方周末記者 蘇有鵬 南方周末實習生 李雅祺

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