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IT之家 7 月 3 日消息，據(jù) BBC 報(bào)道，世界銀行數(shù)據(jù)顯示，2020 年全球產(chǎn)生了約 22.4 億噸固體廢物，而到 2050 年，這一數(shù)據(jù)可能增長 73%，達(dá)到 38.8 億噸。
圖源 Greyparrot
英國初創(chuàng)公司 Greyparrot 就將目光投向了這些廢棄物。該公司正嘗試用 AI 監(jiān)控廢物回收并進(jìn)行分析，從而提高廢物回收效率，并為整個產(chǎn)業(yè)鏈提供更多可靠建議。目前，Greyparrot 在歐洲約 50 個廢物回收站的傳送帶上方放置了攝像頭，利用 AI 軟件實(shí)時分析通過傳送帶的廢物。
盡管 AI 圖像識別技術(shù)突飛猛進(jìn)，但該公司創(chuàng)始人米凱拉?德魯克曼（Mikela Druckman）表示，訓(xùn)練 AI 識別垃圾仍然很困難：“像可樂瓶這樣的產(chǎn)品，一旦進(jìn)入垃圾箱，就會被弄皺、壓碎和弄臟，從 AI 的角度來看，這會讓問題變得更加復(fù)雜。”
Greyparrot 每年追蹤 320 億件廢物，并且已經(jīng)建立了一個巨大的廢物數(shù)字地圖。廢物管理人員可以利用這些信息來提高運(yùn)營效率，也可以進(jìn)行更廣泛的信息共享。2022 年，這家公司籌集到了一筆 1020 萬歐元（IT之家備注：當(dāng)前約 8068.2 萬元人民幣）的融資。
德魯克曼表示：“這個系統(tǒng)使監(jiān)管機(jī)構(gòu)能夠更好地了解材料的情況、哪些材料存在問題，并且這會影響到商品的包裝設(shè)計(jì)。”她希望大品牌和其他生產(chǎn)商能夠開始使用 Greyparrot 等公司生成的數(shù)據(jù)，并最終設(shè)計(jì)出更多可重復(fù)使用的產(chǎn)品。
除了環(huán)保，Greyparrot 的工作也存在相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)潛力。去年的一項(xiàng)研究表明，僅在英國每周就有 130 萬根電子煙被扔掉，這意味著每年約有 10 噸鋰進(jìn)入垃圾填埋場，足以為 1200 部汽車電池提供原材料。
不過，德魯克曼表示，這個案例的價值并不在于回收鋰材料，而是涉及更深層次的經(jīng)濟(jì)與環(huán)保思考：“與其問我們?nèi)绾位厥账鼈儯蝗鐔枮槭裁次覀兪紫纫褂靡淮涡噪娮訜煟俊?/p>
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