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原標(biāo)題：適應(yīng)人工智能驅(qū)動科研新范式
當(dāng)前，隨著新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷突破并向科研領(lǐng)域廣泛滲透，為科研工作注入了新元素、新動能，對科研效率提升和范式變革形成顯著催化作用，現(xiàn)代科研活動由此更加高效、精準(zhǔn)，“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”已成為全球人工智能新前沿，必將為未來科技發(fā)展開啟全新局面。
近年來，我國人工智能技術(shù)快速發(fā)展，科研數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富，順應(yīng)新時代新趨勢，利用新技術(shù)新優(yōu)勢，推動人工智能賦能科學(xué)研究恰逢其時、大有可為。
應(yīng)用場景是新范式的孕育土壤和實訓(xùn)基地，人工智能技術(shù)與科學(xué)研究互動互促需要在諸多應(yīng)用場景中反復(fù)實踐、不斷完善，隨著應(yīng)用范圍不斷拓展延伸，科研能力持續(xù)實現(xiàn)智慧升級。為此，以需求為牽引謀劃人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，基于促進科學(xué)研究更加緊密擁抱人工智能技術(shù)，拓展人工智能技術(shù)在數(shù)學(xué)、化學(xué)、地學(xué)、材料、生物和空間科學(xué)等重大科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在文獻數(shù)據(jù)獲取、實驗預(yù)測、結(jié)果分析等方面的作用，圍繞具有典型代表意義和輻射帶動性的基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，創(chuàng)造更多實戰(zhàn)式應(yīng)用場景，融合人工智能模型算法和領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識，不斷探索重大科學(xué)問題研究突破的新路徑、新范式，持續(xù)積累可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗做法。
人工智能技術(shù)在科研活動應(yīng)用中涉及多專業(yè)、多環(huán)節(jié)，離不開不同類型、不同鏈條主體機構(gòu)的合理分工和有效協(xié)作。為此，要鼓勵企業(yè)運用人工智能開展關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品培育等科研活動，支持高校、科研院所、新型研發(fā)機構(gòu)探索人工智能技術(shù)用于重大科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)的先進模式，培育壯大一批跨界技術(shù)轉(zhuǎn)化和企業(yè)孵化機構(gòu)、科研中介服務(wù)機構(gòu)，探索多元主體合作協(xié)作新機制。面向重大科學(xué)問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對典型科研領(lǐng)域的“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專用平臺，推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，支持高性能計算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學(xué)數(shù)據(jù)。支持成立“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”創(chuàng)新聯(lián)合體，搭建國際學(xué)術(shù)交流平臺。
適應(yīng)性人才是新范式突破和推廣的根本源泉。提高人工智能技術(shù)在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用水平，既需要人工智能和相應(yīng)學(xué)科的專業(yè)人才，也離不開跨領(lǐng)域復(fù)合型人才為跨界溝通協(xié)作提供高效支撐，這需要多渠道構(gòu)筑相關(guān)人力資源引育平臺和機制。為此，要多渠道培養(yǎng)和匯聚跨越人工智能和專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才。支持更多數(shù)學(xué)、物理等科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家、研究人員投身相關(guān)研究，鼓勵普通高校、職業(yè)院校在人工智能學(xué)科專業(yè)教學(xué)中設(shè)置科技創(chuàng)新類專業(yè)課程，提升人工智能專業(yè)學(xué)生科研專業(yè)素養(yǎng)。鼓勵開展相關(guān)人才培訓(xùn)，通過開設(shè)研修班、開展實踐交流、組織專題培訓(xùn)等多種形式，培養(yǎng)一批人工智能與專業(yè)科研能力兼顧的復(fù)合型人才。鼓勵地方政府、央企、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)通過“揭榜掛帥”、聯(lián)合創(chuàng)新等方式支持相關(guān)優(yōu)秀人才和科研團隊開展智慧賦能科研工作。（張璐璐）
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