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2023 年6 月，網絡安全解決方案提供商Check Point? 軟件技術有限公司（納斯達克股票代碼：CHKP）發布了其2023 年5 月《全球威脅指數》報告。研究人員報告了基于 shellcode 的下載程序 GuLoader 的新版本，它是上個月第四大最猖獗的惡意軟件。憑借完全加密的有效載荷和反分析技術，新型 GuLoader 能夠存儲在包括 Google Drive 在內的知名公有云服務中而不被發現。與此同時，Qbot 和 Anubis 在相應的排行榜中位列榜首，教育/研究行業仍是最常被攻擊的行業。
被網絡犯罪分子廣泛用于繞過殺毒檢測的 GuLoader 惡意軟件發生了重大變化。最新的迭代采用了一種復雜的技術來替換合法進程中的代碼，可使其躲開進程監控安全工具的檢查。有效載荷經完全加密，隱蔽地存儲在包括 Google Drive 在內的知名公有云服務中。這種加密、原始二進制格式以及與加載程序分離的獨特組合使殺毒程序無法發現有效載荷，對全球用戶和企業構成重大威脅。
上月，Qbot 和 Anubis 也都在相應排行榜上位居榜首。盡管 Microsoft 通過阻止 Office 文件中的宏運行來減緩惡意軟件的傳播，但 Qbot 運營組織已迅速調整其散播方式。最近出現了一種濫用 Windows 10 寫字板程序中的動態鏈接庫(DLL) 劫持漏洞感染計算機的新趨勢。
Check Point 軟件技術公司研究副總裁 Maya Horowitz 表示：“網絡犯罪分子越來越多地利用公共工具和服務散播和存儲惡意軟件。來源的可信度不再能確保完全安全。為此，企業亟需開展有關培訓以幫助其用戶及早識別可疑活動。我們強烈建議，在確認請求真實無害之前，切勿泄露個人信息或下載附件。此外，必須采用高級安全解決方案，例如 Check Point Horizon XDR/XPR，它可以有效地識別所謂的無害行為實際上是否是惡意行為，從而進一步加強針對復雜威脅的防御。”
Check Point 的指數報告顯示，教育/研究行業仍是全球網絡犯罪分子的首要攻擊目標。該報告還指出，“Web 服務器惡意 URL 目錄遍歷”漏洞是最常被利用的漏洞，全球 49% 的機構因此遭殃。緊隨其后的是“Apache Log4j 遠程代碼執行”和“HTTP 標頭遠程代碼執行”漏洞，分別影響了全球 45% 和 44% 的機構。
頭號惡意軟件家族* 箭頭表示與上月相比的排名變化。
Qbot是上個月最猖獗的惡意軟件，全球 6% 的機構受到波及，其次是 Formbook和 AgentTesla，分別影響了全球 5% 和 3% 的機構。
↑ Qbot- Qbot（又名 Qakbot）是一種多用途惡意軟件，于 2008 年首次出現，旨在竊取用戶憑證、記錄擊鍵次數、從瀏覽器中竊取 cookie、監視用戶的銀行業務操作，并部署更多惡意軟件。Qbot 通常通過垃圾郵件傳播，采用多種反 VM、反調試和反沙盒手段來阻礙分析和逃避檢測。從 2022 年開始，它成為最猖獗的木馬之一。↑ Formbook – Formbook 是針對 Windows 操作系統的信息竊取程序，于 2016 年首次被發現。由于其強大的規避技術和相對較低的價格，它在地下黑客論壇中作為惡意軟件即服務 (MaaS) 進行出售。Formbook 可從各種 Web 瀏覽器中獲取憑證、收集截圖、監控和記錄擊鍵次數，并按照其 C&C 命令下載和執行文件。↓AgentTesla– AgentTesla 是一種用作鍵盤記錄器和信息竊取程序的高級 RAT，能夠監控和收集受害者的鍵盤輸入與系統剪貼板、截圖并盜取受害者電腦上安裝的各種軟件（包括 Google Chrome、Mozilla Firefox 和 Microsoft Outlook 電子郵件客戶端）的證書。主要移動惡意軟件上月，Anubis躍居最猖獗的移動惡意軟件榜首，其次是 AhMyth和 Hiddad。
Anubis – Anubis 是一種專為 Android 手機設計的銀行木馬惡意軟件。自最初檢測到以來，它已經具有一些額外的功能，包括遠程訪問木馬 (RAT) 功能、鍵盤記錄器、錄音功能及各種勒索軟件特性。在谷歌商店提供的數百款不同應用中均已檢測到該銀行木馬。AhMyth – AhMyth 是一種遠程訪問木馬 (RAT)，于 2017 年被發現，可通過應用商店和各種網站上的 Android 應用進行傳播。當用戶安裝這些受感染的應用后，該惡意軟件便可從設備收集敏感信息，并執行鍵盤記錄、屏幕截圖、發送短信和激活攝像頭等操作，這些操作通常用于竊取敏感信息。Hiddad- Hiddad 是一種 Android 惡意軟件，能夠對合法應用進行重新打包，然后將其發布到第三方商店。其主要功能是顯示廣告，但它也可以訪問操作系統內置的關鍵安全細節。Check Point《全球威脅影響指數》及其《ThreatCloud 路線圖》基于 Check Point ThreatCloud AI（Check Point 安全系統背后的大腦）撰寫而成。ThreatCloud AI 提供的實時威脅情報來自于部署在全球網絡、端點和移動設備上的數億個傳感器。超過 40 項 AI 和機器學習技術（可識別并攔截新興威脅）和 Check Point 軟件技術公司情報與研究部門 Check Point Research 的獨家研究數據進一步豐富了這些情報內容。
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