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濕地作為“山水林田湖草沙”生命共同體的重要組成部分，是陸地生態系統中重要的碳庫，在全球碳循環中發揮著重要作用。
在“碳中和”背景下，精準估算濕地碳庫具有重要的科學價值。然而由于濕地的非地帶性分布和野外土壤剖面調查困難等原因，區域尺度濕地土壤碳庫估算精度較低，無法準確揭示濕地土壤有機碳的空間格局和儲量。
中國科學院東北地理與農業生態研究所地理景觀遙感學科組研究人員基于800余個濕地土壤剖面樣本和多源地理空間數據，利用隨機森林算法實現了東北地區濕地土壤有機碳密度的空間預測，并對東北地區濕地土壤碳儲量進行了準確核算。
研究結果表明，基于地形、氣候和植被等因子，利用機器學習模型能夠較好地預測不同深度的濕地土壤有機碳密度。東北地區濕地土壤有機碳平均密度為44.30±1.72kg C m﹣2。隨著土壤深度的增加，土壤有機碳密度逐漸降低，土壤有機碳密度在空間上由北向南逐漸減小。東北地區濕地土壤有機碳儲量豐富，濕地土壤有機碳總儲量為3.40±0.13Pg C;在不同地區中，大興安嶺地區濕地有機碳儲量最高。基于相關性和模型重要性的分析結果表明，不同深度濕地土壤有機碳密度受環境因子影響的程度互有差異，濕地表層(0–30cm)土壤有機碳密度更易受氣候變化的影響。研究結果對于深入理解濕地土壤碳庫對氣候變化的響應具有重要意義。
研究成果近期在線發表于農林科學領域期刊《Plant and Soil》上，論文由地理景觀遙感學科組任永星博士研究生、毛德華研究員(通訊作者)、王宗明研究員等共同完成。
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