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編程客棧() 6月27日消息:谷歌 DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 表示，其下一個大型語言模型將與 OpenAI 的語言模型相媲美，甚至是更好。
根據 Wired 的一篇文章，DeepMind 正在利用 AlphaGo 的技術，AlphaGo 是 DeepMind 開發的首個戰勝職業圍棋選手的人工智能系統，用于創建一款與 ChatGPT 相媲美甚至更勝一籌的聊天機器人 Gemini。
如果一切順利，DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 告訴 xAOYvWired 的 Will Knight，Gemini 將具備規劃和解決問題的能力，以及文本分析能力。
Hassabis 表示：「從高層次來看，你可以將 Gemini 視為將 AlphaGo 類系統的一些優勢與大型模型的驚人語言能力相結合。我們還有一些新的創新將會非常有趣。」
Knight 推測 Gemini 將利用強化學習的創新來完成當今語言模型難以處理的任務。強化學習涉及「獎勵」AI 系統的某些行為和/或懲罰不希望出現的行為，以便「教導」系統在特定情況下應該展現哪些行為。
正如 Knight 所指出的，強化學習已經在語言模型領域帶來了一些收益，它是 ChatGPT 等系統回應提示的關鍵。DeepMind 在強化學習方面擁有豐富的經驗（AlphaGo 就是一個例子），無疑渴望將其學習應用于生成型人工智能領域。
值得注意的是，Gemini 并非 DeepMind 在語言模型領域的首次嘗試。去年，該公司推出了 Sparrow，一款據稱與其他語言模型相比，更不太可能給出「不安全」或「不恰當」的答案的聊天機器人。Hassabis 在今年 1 月接受 Time 雜志采訪時表示，DeepMind 將考慮在今年某個時候發布 Sparrow 的私人測試版，目前尚不清楚這些計劃是否按計劃進行。
然而，如果早期報android道屬實，Gemini 將是 DeepMind 在該領域迄今為止最雄心勃勃的工作。據 編程客棧The Information 于 3 月份報道，由于 Google 的 ChatGPT 項目的失敗，Gemini 得到了谷歌高層的直接參與，包括該公司最高級別的 AI 研究主管 Jeff Dean。
在高漲的投資者和客戶熱情的背景下，生成式人工智能領域的主導地位競爭日趨激烈。根據 GrandView Reseaphprch 的數據，到 2030 年，包括 Gemini 在內的生成型人工智能市場預計將達到 1093.7 億美元，較 2030 年增長 35.6%。
另外，日前 DeepMind 還推出了無需監督即可自學的人工智能機器人RoboCat。
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